Краткое руководство по поиску в Scopus – это базовые сведения о возможностях поиска для пользователей.
Scopus – крупнейшая база данных, содержащая аннотации и информацию о цитируемости рецензируемой литературы со встроенными библиометрическими механизмами отслеживания, анализа и визуализации данных.
Инструкция по настройке удалённого доступа к Scopus для пользователей
С помощью инструкции можно настроить удалённый доступ к базе данных Scopus www.scopus.com издательства Elsevier, т.к. ВГУ имени П.М.Машерова подписан на этот ресурс.
Удалённый доступ к платформе Scopus, свяжет служебный профиль пользователя (новый или уже существующий) с профилем университета, тем самым обеспечив доступ к Scopus.
Внимание! Одним из условий является регистрация пользователя, используя служебную электронную почту (из домена университета).
Для получения удаленного доступа к базе данных Scopus необходимо зарегистрироваться в системе следуя инструкции по настройке удалённого доступа к подписным ресурсам Elsevier (для пользователей).
«Инструменты базы данных Scopus» – курс, который поможет освоить базовый функционал Scopus для поиска, анализа и мониторинга научной информации. По окончании курса слушатели научатся подбирать журналы для чтения и публикации, составлять библиографию, выбирать потенциальных соавторов, корректировать свой профиль автора в Scopus и многое другое.
В курс входят: 11 уроков, 44 теста.
Программа курса:
Тематический поиск в Scopus
- О курсе
- Мониторинг области исследования
- Расширение поиска
- Работа с результатами поиска
- Тестирование
Профиль автора
- Поиск и оценка импакта автора
- Проверка и корректировка профиля автора
- Тестирование
Метрики
- Метрики статей
- Журнальные метрики
- Тестирование
К участию в курсе приглашаются все желающие, но для выполнения заданий вам необходимо иметь доступ к Scopus.
Участники, успешно сдавшие тестирование, получат именной сертификат.
Курс создан в сотрудничестве с Региональным центром компетенций в области онлайн-обучения Балтийского федерального университета имени И. Канта.
С 14 октября 2021 года открыт лицензионный доступ к базе данных Scopus, который продлитсяодин год.
Scopus ‒ мультидисциплинарная библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях.
Scopus это:
- свыше 25 000 изданий от 5 000 научных издательств мира;
- более 77 млн. записей с 1788 года;
- более 24 000 рецензируемых журналов (включая более 5 500 журналов с полным открытым доступом и около 700 российских журналов);
- более 166 000 книг;
- более 9,8 млн. докладов конференций и т.д.
База данных Scopus обновляется ежедневно.
Язык ресурса ‒английский.
Доступ на платформу осуществляется по ссылке ___________ .
Функциональные возможности:
Поиск и анализ научной области и рецензируемой литературы (вплоть до анализа отдельной статьи).
В один шаг увидеть разбивку результатов по всем возможным источникам поиска (количество в научных журналах, патентах, научных сайтах), и детализированную картину по названиям журналов, авторам и соавторам, организациям, годам, типам публикаций и т.д.
Поиск, анализ и сравнение журналов по нескольким показателям (количеству и цитируемости статей, Cite Score, SNIP, SJR и др.) для дальнейшего выбора, в каком из них лучше публиковаться, какой из них представляет более ценную научную информацию.
Получение полных данных по всем авторам, публикующимся в интересующей области (имя автора, место работы, тематика публикаций, цитирование и т.п.).
Получение полных данных по всем организациям, публикующимся в интересующей области.
Приглашаем принять участие в осенней серии вебинаров издательства Wiley.
Расписание семинаров составлено по московскому времени.
Внимание! Если зарегистрированный участник не сможете присоединиться к вебинару, то запись и слайды презентации семинара будут доступны ему уже на следующий день после мероприятия.
Как написать научную статью на английском языке
12 октября (вторник), 11:00
– Написание аннотации и названия
– Вопросы грамматики и стиля
– Эффективное использование ключевых слов
Для присоединения к вебинару зарегистрируйтесь здесь
Онлайн-ресурсы и инструменты в помощь авторам научных статей
12 октября (вторник), 14:00
– Сервисы по редактированию научного контента
– Автоматизированные поисковики подходящего для публикации журнала
– Сервисы по переводу и предпубликационной подготовке статей
Для присоединения к вебинару зарегистрируйтесь здесь
Научные ресурсы издательства Wiley для исследований и обучения
13 октября (среда), 11:00
– Где найти надежные научные ресурсы, нужные для образовательного процесса?
– Как скачивать статьи, главы и полные книги, как цитировать и делиться ссылками?
– Как облегчить работу с текстом на английском языке?
Для присоединения к вебинару зарегистрируйтесь здесь
Как настроить удаленный доступ к полным текстам ресурсов Wiley
13 октября (среда), 14:00
– Варианты удаленного доступа к научным ресурсам
– Как настроить удаленный доступ к ресурсам Wiley
– Возможности поиска научной информации на платформе
Для присоединения к вебинару зарегистрируйтесь здесь
С 7 октября 2021 года открыт доступ к электронной библиотеке диссертаций Российской государственной библиотеки в локальной сети университета.
В настоящее время ЭБД РГБ содержит более 880 000 полных текстов диссертаций и авторефератов по всем отраслям знаний.
Распечатать отдельные страницы диссертаций можно в читальных залах научной библиотеки главного корпуса ВГУ имени П.М.Машерова.
Осуществить поиск в ЭБД РГБ на странице dvs.rsl.ru можно с любого компьютера, подключенного к сети Интернет.
Внимание!
Для регистрации читателя ему необходимо заполнить анкету на странице регистрации в ГЗЧ ВЧЗ РГБ vchz.rsl.ru/register. После заполнения и отправки анкеты на регистрацию в ВЧЗ РГБ читателю необходимо обратиться к администратору ВЧЗ РГБ с просьбой подтвердить регистрацию и прикрепить читателя в ВЧЗ РГБ.
По всем вопросам обращайтесь в читальные залы библиотеки главного корпуса университета.
Электронный каталог
книг и статей Репозиторий ВГУ имени П. М. Машерова Оцифрованные документы Отчет по книгообеспеченности Персональные страницы Система управления обучением